从入门到进阶,手把手教你用好 AI 工具
用六层系统地图梳理机器学习、大模型、RAG、Agent、MCP、推理服务与 AI 治理,解释常见概念的依赖关系,并给出产品、应用开发、模型工程和治理岗位的学习路线。
DeepSeek V4 完整使用教程 2026:从注册登录到深度推理、Agent 能力、联网搜索、文件解析、API 接入,手把手教你最大化利用这款免费国产 AI 神器,附与 ChatGPT 对比和实用技巧。
有道 CLI 是终端里的云笔记命令行工具,有道 note skill 是给 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 用的自然语言外壳——底层是同一个引擎。本文从安装、配置 API Key 讲起,覆盖最常用命令、save/create 的格式陷阱,再到用 LLM Wiki 模式把云笔记变成 AI 的长期记忆,附完整可复制命令。
Datawhale Happy-LLM 是免费开放的中文大模型课程与电子书,不是 AI 工具。本文评测七章内容、CC BY-NC-SA 4.0 许可、215M 配套模型、环境与算力要求,并给出可执行学习路线。
Datawhale Hello-Agents 是免费开放的 AI Native Agent 课程与电子书,不是可直接使用的智能体工具。本文评测 16 章体系、CC BY-NC-SA 4.0 许可、模型 API 与执行依赖,并给出六周学习路线。
实测 shareAI-lab 的 Learn Claude Code 开源课程:20 课如何讲清工具调用、权限、记忆、子代理、任务系统、MCP 与工作树,以及 API 成本、MIT 许可和教学代码的生产边界。
公众号编辑器排版费时、在线排版工具样式漂移还要把文章上传给第三方。本文给出一条完全本地的流水线:文章用 Markdown 写,frontmatter 存标题摘要,一个百行左右的 Node 脚本(markdown-it + gray-matter,均为常见依赖)把正文渲染成内联样式 HTML,浏览器预览页一键复制、公众号编辑器直接粘贴。附最小可运行代码、固定主题的设计方法、tip/warn/cta 布局块扩展,以及外链剥离、图片素材库、粘贴丢样式等公众号特有的坑。
MCP(Model Context Protocol)是什么?为什么所有 AI 客户端都在接入?本文用 5 分钟讲清 MCP 的原理、架构和实战配置。
从零开始用 Cursor AI 写代码的完整教程,覆盖 Tab 补全、Composer、Agent 模式、语义搜索、检查点等核心功能,附免费版与付费版对比,帮你选择最适合的 AI 编程工具,提升开发效率。
HyperFrames 用 HTML 写视频——一个 index.html 定义整段视频,data-* 属性控时序、GSAP 时间线驱动动画、CSS 管外观,一条 CLI 渲成 MP4。本文用『把视频当成前端构建』这把钥匙,从 init、preview、render 讲到必学的『先布局后动画』原则,覆盖完整 dev loop 命令、确定性渲染与资产流水线,附可复制命令。
Paseo 是一个本地运行的编码 Agent 调度器,不自带 AI,而是接管你已装好的 Claude Code、Codex 等 CLI,让你用命令行、桌面、网页、手机四种客户端从任何地方驱动它们。本文从安装、手机配对讲起,覆盖四个核心概念、日常命令速查,以及『手机盯远程任务、worktree 并行防撞、headless 部署』三个真实工作流,附可复制命令。
HeyEmmett 是一款面向中小企业的 AEO/SEO/GEO 一体化内容营销工具,用 AI 自动生成针对 ChatGPT、Google AI Overview、Perplexity 等 AI 搜索引擎优化的文章。本文深度测评其功能、定价、真实案例数据,并与 Otterly、Peec AI、AthenaHQ 等 AEO 工具横向对比,帮你判断是否值得入手。
InkOS 深度测评:不是又一个套壳 ChatGPT 的写作玩具。10 Agent 流水线、33 维度审计、7 份真相文件——这是 AI 写长篇小说第一次有了工业级质控,附完整使用体验与优缺点分析。
WriteHERE 是 KAUST 开源的 AI 长文本写作框架,论文入选 EMNLP 2025 Oral。核心创新:异构递归规划(HRP),用「边规划边执行」取代「先列大纲再写作」,在虚构写作和技术报告两条赛道上全面碾压 STORM、Agent's Room 等 SOTA 基线。本文深度拆解其架构原理、实验数据、竞品对比与上手指南。
AI 提示词工程实用技巧:掌握这些 Prompt 技巧,让 AI 输出质量提升一个档次。适用于 ChatGPT、Claude、DeepSeek 等主流 AI 工具,附 10 个实战案例与可复制模板,新手必看。
本地部署大语言模型完全指南:使用 Ollama 在本地运行 Llama、Qwen、Mistral 等开源大模型,无需国际网络,完全免费,数据隐私有保障。从安装配置到性能优化,附详细步骤与常见问题解答。
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